据开始，事情就一步步滑向复杂化。

    现在的局面，早已超出最初的预判。

    种种迹象指向同一个结论——

    这背后的问题，比想象中还要严重得多。

    “凯林博士，您刚提的‘防御性数据’——这玩意儿打哪儿来的？我之前推演过好几版预判模型，结果全翻车了。理想值和实测值差得离谱……您到底是拿什么当标尺定的调？”

    “不是信不过您，是这事儿太不对劲了。再不捋清楚，后面怕是要爆雷。咱干脆把底裤都扒出来，掰扯明白细节，您看行不？”

    凯林博士没绷着脸——高育良起疑？正常。他俩眼下盯着的，本就是同一片风暴眼。高育良非要刨根问底，图的也不是挑刺，而是想给整条线踩出一条活路。

    可一说到数据来源，凯林博士当场哑火。

    那组数据，见不得光。

    时间倒回冯克莱尔出事前。两人早不是普通朋友，而是绑在同一条战壕里的合伙人，各自啃着经济体系里最硬的两块骨头。

    凯林专攻“进攻型经济”——用大范围穿透力，碾平结构性差异。业内公认的破壁人，多少顶层模型，没她的底层参数，直接瘫痪。

    冯克莱尔反手就铸盾。资源掠夺愈演愈烈，巨头们像秃鹫扑食，她大学起就死磕实战级防御逻辑。一个撕口子，一个守城门，天生一对矛与盾。

    更狠的是，两人还联手搞了个“下探协同模型”，想让经济在压力下稳住下坠节奏。结果呢？现实甩来一记重拳——模型全崩，答案蒸发。

    他们懵了。按理不该这样。可数据开始发疯：忽高忽低，时真时假，像被谁掐着脖子喘气。

    冯克莱尔熬到眼底发青，盯屏盯到瞳孔散光，越挖越空。焦虑不是情绪，是实体，压得她半夜坐起，手心全是冷汗。

    她干了件疯事：把所有“健康数据”单独拎出来，再把异常数据的每一种可能性全列成树状图，反复建模、暴力排序、交叉验证。