这个位置原本是量子实验室的预留区，但陆彬坚持要让她“离核心战场更近”。
她的办公室是全透明的——三面玻璃墙，一面是数据瀑布流屏幕。
从昨天起，五大板块的实时运营数据开始在这里汇聚：
新零售系统的每秒交易量、量子实验室的设备运行状态、AI模型的训练进度、生命科学平台的用户增长曲线，以及全球物流网络的货流动向。
“张晓梅副董事长，新加坡市场的数据异常。”
运营分析师陈涛指着屏幕，“过去两小时，新零售系统用户登录量下降了17%，但交易额却上升了9%。”
张晓梅调出张彬团队的报告。
“他们在测试‘静默购物’功能——基于用户行为预测的自动补货。”
“登录减少是因为部分日常用品转为自动下单，客单价提升了。”
她顿了顿：“通知张彬，把用户主动取消订单的比例也纳入监控，超过5%就要人工干预。”
这是她新角色的日常：在数百条数据流中，识别哪些是真正的信号，哪些只是噪声。
七点整，她主持召开跨板块晨会。
五个视频窗口同时亮起，分布在深圳、新加坡、巴黎、纽约和圣保罗的负责人上线。
“先从最紧急的开始。”张晓梅调出量子实验室的警报日志。
“霍顿博士，您申请的超导材料空运流程被海关卡住了，原因是温控箱的认证文件过期。”
视频里，霍顿头发凌乱，背景是嗡嗡作响的稀释制冷机。
“那批材料必须在48小时内进入洁净室，否则前三个月的样品制备全报废。”
“冰洁总已经在处理了。”张晓梅切换窗口，显示物流团队的通话记录。
“她的团队联系了法兰克福海关的优先通道，但需要实验室补一份材料稳定性的中英文担保函——霍顿博士，您一小时内能提供吗？”
“我现在就写。”
“好。下一个问题：AI研发中心申请的算力配额超支了42%。”
张晓梅看向李文博的窗口，“文博，按照新规，超额部分需要您的亲自审批。”
李文博揉了揉太阳穴：“我们在训练一个多模态模型，提前三天达到了收敛点，就多跑了几个实验。我马上补审批单。”
“但财务系统已经触发了自动冻结。”
张晓梅调出冯德玛丽设定的规则：“根据昨晚的承诺条款，任何板块的成本超支超过30%，都需要运营和财务双签才能解冻。”
会议室安静了几秒。
最后是陆彬的声音从主画面传来：“按规则办。文博，你和小梅走完流程，这是建立纪律的必要代价。”
张晓梅点头，记录下决议。
“第三件事：生命科学欧洲并购案的尽调团队，需要从新加坡调三名数据合规专家。但他们的签证最快也要两周。”
“用虚拟派遣。”艾伦提议，“让专家在新加坡远程接入欧洲系统，我们通过加密通道传输脱敏数据。法律风险呢？”
张晓梅看向法务团队的实时反馈窗口：
“可以操作，但需要欧、新两地同时签署数据管辖权协议。法务部正在起草，中午前能完成。”
会议在七点三十八分结束。
张晓梅用接下来的二十分钟，将十七项待办事项分配给对应团队，每项都标注了优先级和截止时间。
八点整，她出现在陆彬办公室。
董事长正站在白板前，上面画着五大板块的连接图，线条密集如神经网络。
“早上的决议你都看到了。”陆彬没有回头，“觉得这个新机制怎么样？”
“必要的，但还不够。”
张晓梅走到白板前，指着AI算力冻结的那条线，“问题不在于李文博超支，而在于他为什么要超支——如果我们能提前预判模型的收敛点，就能做更精准的预算分配。”
陆彬转身：“你的建议是？”
“建立预测性运营系统。”张晓梅调出自己的方案。
“不是等数据异常了再干预，而是用历史数据训练模型，预测未来一周各板块的资源需求波动。”
“比如量子实验室的材料采购周期、AI中心的算力需求曲线、新零售系统的促销峰值。”
她展示了一个原型界面：时间轴上，不同颜色的波峰波谷相互错开。
“如果我们知道下周量子材料到货、AI模型训练进入平稳期、新零售有大型促销，就能提前调配仓储、算力和客服资源。”
陆彬仔细看了五分钟。“需要多少投入？”
“初期三百万美元，主要是算法团队和数据整合。”
“但如果系统有效，每年能节省的紧急调拨成本和效率损失，至少是这个数的十倍。”