在评估新产品研发决策风险时，系统分析市场需求数据、竞争对手产品信息、技术发展趋势等，预测新产品可能面临的市场竞争风险、技术风险和市场接受度风险。

    利用大数据分析技术建立风险评估模型。根据不同类型的决策，如投资决策、市场拓展决策、产品研发决策等，设计相应的风险评估指标体系。模型通过对历史数据和实时数据的学习和分析，对决策风险进行量化评估，为决策者提供直观的风险评估结果。例如，在投资决策风险评估中，模型考虑投资回报率、市场波动性、政策风险等因素，给出投资项目的风险等级和风险概率，帮助决策者全面了解投资风险。

    基于风险评估结果，优化应对策略。对于识别出的高风险决策，大数据系统提供针对性的应对建议。例如，如果评估发现市场拓展决策面临较大的政策风险，系统会分析相关政策法规的变化趋势，建议决策者调整市场拓展计划，或者加强与政府部门的沟通，提前做好政策应对准备。同时，通过对历史决策案例的大数据分析，总结成功应对风险的经验和失败的教训，为决策者提供参考，不断完善应对策略。通过大数据驱动的企业决策风险评估与应对策略优化，工厂能够更加科学地做出决策，有效降低决策风险，保障百年工厂的稳定发展。

    第一百三十五章：百年工厂可持续发展的社会影响力评估与提升策略

    叶东虓和江曼重视百年工厂在可持续发展方面的社会影响力，决定建立科学的评估体系，并制定提升策略，以更好地履行企业社会责任，推动社会可持续发展。

    hai