当故事充斥着封建等级观念和“唯血统论”，主角生来就是神尊、帝姬，追求小情小爱而忽视苍生大义时，其精神内核就显得空洞甚至陈旧，难以与当代观众，特别是年轻观众产生更深层次的共鸣和认同。
仙侠题材在剧集领域爆款频出，但电影化却屡屡水土不服，这和市场定位与受众接受度也有关。
一些仙侠电影很大程度上依赖原着IP粉和流量明星的粉丝支撑前期票房。这可能导致创作上过于迎合粉丝，忽视了更广泛的普通观众对故事完整性和电影质感的需求。
不管是阿里的《三生三世十里桃花》电影版，还是及未来《诛仙Ⅰ》上映初期就出现了原着粉和演员粉口碑两极分化的情况。
喜欢仙侠电视剧或小说的观众，并不一定会为同IP的电影买单。观众对不同媒介形态的内容有着不同的期待和要求。电影需要更紧凑的叙事和更精良的制作，若无法达到预期，观众自然不会买账。
当然，审美疲劳与口碑反噬也是失败的重要原因。
在一段时间内，同类题材扎堆、剧情套路化（如几生几世、师徒虐恋）容易导致观众审美疲劳。一旦某部作品口碑失利，也会加剧市场对同类题材的不信任感。
总而言之，前世仙侠题材电影屡次失败，并非是单一因素所致，而是创作、制作、精神和市场多个层面问题的叠加——
创作上，庞大IP改编成电影剧本难度大，易出现叙事硬伤。
制作上，需要高水平的电影工业体系支撑，否则特效、服化道易露怯。
精神上，“侠”内核流失，陷入“仙偶虐恋”和封建价值观的窠臼。
市场上，过于依赖IP和粉丝，难以突破圈层吸引更广泛的观众，剧影转化困难。
杨简也懒得出在这方面进行努力，就拍拍电视剧就好了。
“我们公司，包括阅文和番茄那边，你们都要明确一个方向。仙侠题材、我们只会进行电视剧化，不会进行电影化。”
三人瞬间领会了杨简的意图——他刚刚给的两个条件，只是为了给阿里施加压力。
蒋雪媃点头说道：“明白了，杨导，我这就去起草回复邮件。”
“嗯，去吧。措辞要专业、委婉，但立场要坚定。”杨简亦是点了点头。
蒋雪媃起身快步离开办公室。
张彤彤这时才开口，带着一丝调侃：“小简，你这是欲擒故纵啊？明明知道仙侠电影是坑，你还要给他们挖一个更大的坑？”
杨简端起桌上的茶杯，吹了吹热气，悠然道：“彤彤姐，话不能这么说。首先，我从不觉得仙侠电影一定是坑，只是目前国内市场还没有找到最合适的工业化制作模式和叙事方式。其次，阿里有的是钱，有线上宣发渠道，有电商衍生品平台，他们的资源丰富，如果他们愿意投入真金白银和资源，也找到了合适的方向，万一成功了呢？你也知道一个成功的IP，衍生品多么赚钱。”
的确，一个成功的IP，它的周边衍生品多么赚钱，《大圣归来》和《熊出没》，包括《喜狼狼和灰太羊》都是最典型的例子。
只不过杨简是真的不看好仙侠题材，包括周边衍生品。
“你就不怕阿里那边最后放弃这个IP，我们最后连8000万都没有了？”
他抿了口茶，轻笑一声，继续说道：“这有什么好担心的，都快一年了，他们还没放弃，说明他们很想要这个IP的电影版权。最重要的是，阿里从去年年底就开始开始系统地将大数据技术应用在他们的大文娱板块上，尤其是电影行业。他们的核心思路是依托阿里的生态和海量用户数据，来影响电影的制作、宣发等环节。”
事实也是这样的，前世的阿里前期就是借助电商平台的优势来分析用户偏好。
他们未来还会通过整合淘票票、支某宝、手机淘某宝等生态成员的数据，构建详细的用户画像。这意味着他们可以分析用户的文化娱乐需求、消费习惯、兴趣点甚至地理位置等信息，从而在电影宣发时实现精准的广告投放和内容推送，降低获客成本，提升转化率。
阿里曾希望基于大数据分析，了解大众的消费需求和偏好，从而反哺影视产品的开发制作，甚至为特定消费群体定制内容。
但这部分相较于宣发而言，实践难度更大，阿里基本也没有什么成功的案例。
内容的创作本身有其艺术规律，不是简单的数据能体现的，大数据更多是辅助参考。
业链中后端环节的应用。
当然了，大数据对于电影行业的应用也不是毫无用处，如果可以从宣发端切入，逐步向前期制作环节和后期制片管理环节延伸，用数