理的基本框架 。

    大脑的目标：最小化自由能。

    其中F代表自由能。

    然后，他写下自由能的展开形式。

    自由能与模型的复杂度和准确度相关。

    大脑在这两者之间寻找平衡，这就是自由能最小化的本质。

    霍德华在白板画了一个U形曲线，横轴是模型复杂度，纵轴是自由能。

    曲线的最低点，就是最优状态。

    “在正常情况下……”霍德华自言自语道：“大脑能够找到这个最优点，系统稳定。”

    他在曲线的最低点画了个圈。

    "但是，当自身被污染时……"

    霍德华的笔尖移动到曲线的右侧，那里自由能急剧上升。

    “污染带来的信号是无法被正确建模的。这意味着，无论大脑如何调整模型复杂度，准确度都无法提高。”

    “自由能存在一个无法降低的下限。”

    他在曲线下方画了一条水平虚线。

    “而大脑并不知道这一点。它的本能就是最小化自由能，所以它会持续尝试，不断增加模型的复杂度，试图捕捉那些根本不存在的规律。”

    霍德华的笔尖沿着曲线疯狂地上升。

    “结果就是，系统进入了一个高能态，消耗大量的神经资源，正常的认知功能开始崩溃。”

    “当能耗超过某个临界值……”

    他用力在白板上画了一个大叉。

    “系统崩溃。理智丧失。”

    霍德华放下笔，退后两步，看着满白板的推导。

    他的脑海中，以自由能原理为基础的理论框架正在迅速成形。

    能量态和物质态的交流产生了无法被认知系统建模的信息 。

    而理智丧失，不是一种随机的崩溃，而是大脑的自组织预测系统在面对自身内部的不可建模信息时 ，陷入强制优化死循环的必然结果。

    从自由能原理的角度，一切都说得通了。

    hai