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第906章 数据会说话?(1/2)

    “老师,你在工作吗?”

    刚学习了一个小时,正在休息的颖儿看着自己的老师对着一台笔记本电脑。

    屏幕上是密密麻麻的数据表格,数字、参数、坐标值像瀑布一样从上到下排列着。

    “不算是工作。”齐点摇了摇头,“这是一个项目的实验数据。他们的实验遇到了瓶颈,需要一个理论或者模型去支撑。”

    “所以那个前辈把数据共享到了内网,看我们能不能提供些帮助。”

    “是机密吗?”颖儿问。

    “算是,但等级不高,基本上研究部都有资格查阅。”

    “那我可以看吗?”

    “当然可以。你可以用自己的内网账号去研究部分区,找到启示计划,里面置顶的链接就是共享的数据。”

    颖儿两年前就获得了研究部正式成员的身份,自然也获得了内网账号。

    但颖儿基本上没怎么上过内网,也很少询问联盟的事务。

    她的世界里只有学习,只有那些优美的数学定理和公式。对于联盟内部的各种项目和事务保持距离。

    “不用了,我看老师的就好了。”

    颖儿拉过一把椅子,在齐点旁边坐下。

    “那行。”

    齐点只当颖儿是好奇,把电脑屏幕侧了一下,让她能看清楚。

    自己则又趁着这段闲暇时间开始处理那些数据,寻找可能存在的规律。

    三年过去,颖儿的基础知识都已经学的差不多了。

    从最初的启蒙教学到后来的实分析、复分析、抽象代数、拓扑学、泛函分析……

    那些让数学专业学生都头疼的课程,颖儿都已经系统地学习完毕。

    齐点甚至感觉自己已经没什么能教她的了,也不太敢继续深入教下去。

    毕竟他不是数学专业出身,再往前走就是数论、代数几何、微分流形这些纯数学的深水区,那已经超出了他的能力范围。

    现在主要是颖儿自己在看一些进阶的数学课程。齐点也在给她寻找新的数学老师。

    看了一眼好奇的颖儿,齐点放慢了自己处理数据的速度。

    启示计划他们提供的数据量相当庞大。

    成百上千个实验体,每个实验体都有多组位点坐标、电流参数、刺激频率、脉宽设置、响应时间、清醒持续时长……数据维度高达二十多个。

    数据量大不是最关键的,最关键的是这些数据根本就没有经过处理,有些甚至是明显的异常值。

    这是典型的混乱数据集。

    但齐点的基础扎实得令人钦佩。

    他首先进行了数据清洗。

    识别并标记异常值,补全缺失数据,统一单位和格式。

    这一过程可不简单,因为那些数据不是纯粹的数据,它们背后代表的是一次实验。

    还好齐点对神经生物学和电生理学都有点涉及,他凭借自己那广泛的知识面对这些数据进行常规的处理。

    原本混乱的数据,逐渐呈现出某种结构化的模样。

    “数据本身的质量还不错。”

    齐点一边操作一边自言自语。

    “虽然记录有些混乱,但实验控制很严格,重复性实验做得很充分……不愧是启示计划。”

    颖儿安静地坐在旁边,目光在屏幕上的数据和图表之间游移。

    她看不太懂那些神经科学的术语,但数字本身就具有美感。

    齐点完成基础整理后,开始尝试寻找规律。

    他先用了最直接的方式,相关性分析,试图找出哪些参数与清醒时长存在强相关。

    结果让人失望。除了刺激位点数量与清醒时长的正相关,其他参数的相关性都很弱,而且分散。

    他换了一个思路,尝试聚类分析。

    依然没有清晰的结果。

    齐点皱起眉头,手指在键盘上敲打的速度慢了下来。

    他又尝试了决策树、随机森林、支持向量机……各种机器学习算法轮番上阵。

    这些算法能够拟合数据,能够对新样本做出预测,但准确率都不高,而且无法给出可解释的规律。

    “个体差异的根源在哪里……”

    齐点喃喃自语,目光在屏幕上的数据集中搜寻。

    “是神经网络的拓扑结构差异?是突触密度的差异?还是某种更深层的代谢参数差异?”

    他切换到另一个视角,开始分析位点之间的空间关系。

    依然没有明显的规律。

    时间一分一秒过去。

    齐点的思路在不断变化。

    从线性模型到非线性模型,从统计方法到机器学习,从单一变量分析到多变量分析,从静态关系到动态关系……

    他的知识面确实足够广,几乎尝试了所有主流的数据分析方法,甚至还自己临时改进了几个算法以方便自己使用。

    但数据就像一个顽固的谜题,始
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